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Environnement

Observation des crues en temps réel à l’échelle d’un pays

Vazken andreassian

Nationality French

Year of selection 2015

Institution IRSTEA

Country France

Risk Environnement

Joint Research Initiative

3 years

229000 €

Les grandes inondations sont de terribles catastrophes naturelles qui n'épargnent aucune région du monde. L'année 2014 s'est ouverte sur des inondations aux conséquences dramatiques au Royaume-Uni et dans les Balkans. Entre 1987 et 1997, près de 230 000 personnes ont perdu la vie dans des inondations en Asie qui ont également causé des pertes de 136 milliards de dollars. Le bilan énorme des dommages causés par les inondations ainsi que les changements climatiques qui semblent faire augmenter la fréquence et l'intensité de celles-ci rendent de plus en plus vital le besoin de systèmes de prévision et d'alerte. Dans une initiative commune avec AXA Global P&C, le docteur Vazken Andréassian cherche à créer un système de prévision en temps réel des crues à échelle nationale qui intègre plusieurs types de données hydrologiques et est capable de cartographier les zones d’inondation.

L'équipe va tout d'abord développer ces méthodes pour la France, où le docteur Andréassian va tenter de comprendre les mécanismes complexes de l’influence mutuelle de certaines crues le long de cours d’eau : comment les crues en aval sont réduites par les crues en amont et comment des éléments de protection face à des crues en amont, comme des barrages, peuvent aggraver des crues en aval. Afin de gérer efficacement l’immense volume de données nécessaires à un modèle à l’échelle d’un pays, le docteur Andréassian va évaluer dans quelle mesure celles-ci peuvent être traitées automatiquement. Il va développer des filtres automatiques de la qualité des données inspirés par les méthodes des experts prévisionnistes humains. Ces filtres devraient aider à détecter et corriger des problèmes de données plus facilement et rapidement, ce qui laisse plus de temps à l’analyse. De nombreuses parties de cours d’eau du territoire ne bénéficieront cependant pas de recueil de données en temps réel : en France, 70000 kilomètres de rivières et fleuves ne sont pas suivis. Le docteur Andréassian devra cependant intégrer ces sites à son modèle prévisionnel. Afin de pallier l’absence de données sur les écoulements des cours d’eau, il va donc développer avec AXA des méthodes pour utiliser des estimations de dommages occasionnés par les inondations dans ces régions.

Il existe deux types de modèles permettant de prévoir les inondations, chacun offrant des informations différentes. Par exemple, l’un pourrait simuler la zone inondée annoncée, tandis que l’autre traduit les précipitations en augmentation du débit fluvial. Ces deux modèles peuvent être utilisés simultanément, mais à l’échelle d’un pays entier, les coûts informatiques de cette combinaison deviennent trop importants. Le docteur Andréassian va également identifier les approches et échelles les plus satisfaisantes pour coupler ces modèles. Cela permettra à son système d’offrir le meilleur compromis en pouvant effectuer des prévisions en temps réel ainsi qu’une cartographie des crues à grande échelle.

L’objectif final du chercheur est de créer un système capable de surveiller en permanence les cours d’eau à l’échelle d’un pays afin de pouvoir émettre des alertes rapides en diffusant largement des informations sur les crues à des autorités municipales comme à des assureurs tels qu’AXA. Toutes les parties prenantes pourront donc être mieux préparées face aux inondations à venir, réduisant ainsi les dommages sur les biens et les pertes humaines. Le système de prévision du docteur Andréassian sera également conçu afin de pouvoir s’adapter aux contextes d’autres pays. Des outils similaires pourraient être déployés à travers le monde pour préparer et limiter les risques grandissants de débordements de cours d’eau.

Titre scientifique : Système de prévision probabiliste des crues à l’échelle d’un pays

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